現代のサイバー攻撃は、もはや古典的なマルウェアファイルをドロップしたり、既知のバイナリを実行したりする古典的な手法に依存していません。Web3の領域においても、この傾向は顕著です。攻撃者は、環境内に既に存在するツール（スクリプト、リモートアクセス、ブラウザ、そして開発ワークフロー）を静かに悪用し、セキュリティチームの盲点を突いてきます。DeFiプロトコルのデプロイ環境や、ウォレット連携に使用されるスクリプト、CI/CDパイプラインなどがその標的となりやすいのです。これらの攻撃は、ファイルや既知のインジケーターに依存しないため、従来のシグネチャベースの防御システムでは検知が極めて困難です。この「Living Off the Land (LotL)」型攻撃の増大は、Web3セキュリティにとって重大な課題を突きつけています。この課題を克服するために、AIを活用したゼロトラストモデルが注目されています。AIは、ファイルの存在有無にかかわらず、環境内での異常な挙動やパターンをリアルタイムで分析し、正規のツールを装った攻撃者の活動を検出します。Web3の信頼性を維持し、ユーザー資産を保護するためには、静かに実行される脅威に対応できる、より高度な行動分析に基づく防御戦略への移行が不可欠です。
Source: Webinar: Learn How AI-Powered Zero Trust Detects Attacks with No Files or Indicators
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