AI駆動型ゼロトラストがWeb3の盲点を克服:ファイルレス攻撃時代の新たな防御パラダイム

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Web3エコシステムの急速な拡大に伴い、そのセキュリティ要件も進化しています。しかし、従来のセキュリティモデルは、依然として「ファイル」や「既知のインジケーター」に基づく検出に大きく依存しており、これが新たな脅威環境における深刻な盲点となりつつあります。
最新の攻撃傾向は明確です。攻撃者はバイナリファイルをドロップしたり、古典的なマルウェアアラートをトリガーしたりする代わりに、環境内に既に存在する正当なツール(スクリプト、リモートアクセス機能、ブラウザ、開発者ワークフローなど)を悪用し、静かに活動します。DeFiプロトコルのサプライチェーン攻撃や、ウォレット連携時のスクリプト挿入などは、まさにこの「ファイルレス攻撃」の典型例です。
Web3環境、特に開発や運用インフラ層においては、このシフトが重大なリスクを生み出しています。古典的な振る舞い検知では捕捉できない、正規ツールを利用した異常な操作が急増しているためです。
この難局を打開するのが、AI駆動型ゼロトラスト(AI-Powered Zero Trust)です。ファイルやインジケーターの有無に関わらず、AIが環境内のあらゆるエンティティの正常な挙動を学習し、逸脱をリアルタイムで検出します。これにより、環境内ツールを利用した静かな攻撃や、既存のセキュリティ体制が認識できない脅威を捕捉することが可能になります。Web3アセットの完全性を守るため、私たちはこの新しい防御パラダイムへの移行を急ぐ必要があります。


Source: Webinar: Learn How AI-Powered Zero Trust Detects Attacks with No Files or Indicators

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