今日のサイバー脅威環境は劇的に変化しています。従来のセキュリティ対策がファイルやバイナリの「痕跡」を追うことに特化していたのに対し、現代の高度な攻撃はそうした古典的なアラートを意図的に回避します。攻撃者は、環境内に既に存在する正当なツール（スクリプト、リモートアクセス、ブラウザ、そして開発ワークフロー）を利用して静かに活動を実行する「ファイルレス攻撃」へとシフトしています。
これはWeb3エコシステムにおいても深刻な盲点を生み出しています。スマートコントラクトのサプライチェーン、ノードのオペレーション、開発環境（DevOps/DevSecOpsパイプライン）といった領域で、ファイルレスな手法による権限昇格や機密情報の窃取が発生するリスクが高まっています。
この新しい脅威に対応するためには、従来型のシグネチャベースの検出から脱却し、AIを活用した「ゼロトラスト」モデルの採用が不可欠です。AI駆動型ゼロトラストは、ファイルや指標が存在しない状況下でも、振る舞いの異常をリアルタイムで検出し、攻撃の初期段階で阻止する能力を提供します。Web3セキュリティチームは、このパラダイムシフトを認識し、次世代の防御戦略としてAIによる振る舞い分析を最優先事項とすべきです。従来のセキュリティ体制では捕捉できないステルス攻撃から、貴重な資産とインフラストラクチャを守る鍵がここにあります。
Source: Webinar: Learn How AI-Powered Zero Trust Detects Attacks with No Files or Indicators
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