近年、Web3エコシステムへのサイバー攻撃は高度化の一途を辿っています。特に注目すべきは、従来のセキュリティ対策が前提としていた「ファイル」や「既知のインジケータ（IoC）」に依存しない攻撃手法の増加です。多くの攻撃者が、バイナリファイルをドロップする代わりに、環境内に既に存在する正当なツール（スクリプト、リモートアクセス機能、ブラウザ、さらには開発ワークフローそのもの）を悪用して静かに活動するようになりました。これはWeb3環境、特にCI/CDパイプラインやDeFiの運用ツールチェーンにおいて深刻な「盲点」を生み出しています。従来のアンチマルウェアシステムでは、こうしたファイルレス攻撃は警報を発することなく通過してしまいます。この新たな脅威に対応するため、Web3セキュリティチームはAIを活用したゼロトラストモデルへの移行を急ぐ必要があります。AI駆動型ゼロトラストは、ファイルの内容ではなく、ユーザーやプロセスの「振る舞い」を継続的に監視し、異常な挙動を即座に特定することで、IoCに依存しない攻撃を効果的に検知します。Web3の未来を守るためには、もはや既知の脅威の追跡に留まるのではなく、AIによるリアルタイムな信頼検証と振る舞い分析を通じて、隠れた脅威を炙り出す次世代の防御体制が不可欠です。
Source: Webinar: Learn How AI-Powered Zero Trust Detects Attacks with No Files or Indicators
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