人工知能インフラの急速な拡大が、エネルギー消費、環境負荷、騒音への懸念を理由とする激しい地域住民の抵抗に直面している。これは、大規模なGPUクラスターを動力源とするハイパースケールAIデータセンターが、かつてビットコインマイニング事業が直面した課題と酷似した形で、自治体の公益事業や土地利用に大きな負担をかけているためだ。
AIのトレーニングと推論は従来のデータセンター運営よりも指数関数的に多くのエネルギーを要求し、地域の電力網を逼迫させ、料金高騰を招いている（バージニア州、オレゴン州などで顕著）。この状況は、安価な電力網に過負荷をかけ、2021〜2022年にかけて新規マイニング施設へのモラトリアム（一時停止措置）を促した暗号資産マイニングブーム時の紛争と酷似している。
エネルギー負担に加え、AIセンターは高度なGPU冷却のために年間数百万ガロンの水を使用し、地域の干ばつ懸念と対立している（水の使用はビットコイン時よりも大きな焦点）。さらに、冷却ファンの騒音問題や、大規模産業施設の設置に伴う用途地域（ゾーニング）への反対も共通して浮上している。
これを受け、規制当局はビットコインの紛争から学び、持続可能性要件の検討やモラトリアムの実施などの対応を進めている。AIブームが持続可能であるためには、業界は冷却技術の効率化を優先し、地域のエネルギー計画への積極的な統合を通じて、暗号資産マイニングが陥った落とし穴を回避しなければならない。
Source: AI data centers hit same local resistance that slowed Bitcoin mining
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