従来のセキュリティモデルは、マルウェアがバイナリファイルをドロップし、古典的なアラートを発するという前提に基づいています。しかし、最新の脅威は進化しており、ファイルや既知の指標（インジケーター）なしで、環境内に元々存在するツール（スクリプト、リモートアクセス、ブラウザ、開発ワークフロー）を悪用して静かに実行されます。この「ファイルレス攻撃」へのシフトは、特にWeb3のサプライチェーンとインフラストラクチャにとって深刻な盲点を作り出しています。ノードオペレーター、バリデーター、またはスマートコントラクト開発者の内部環境が侵害された場合、伝統的なエンドポイント保護では検出が困難です。この課題に対処するため、AI駆動型のゼロトラストが注目されています。これは、ファイルやシグネチャに依存するのではなく、異常な振る舞いやコンテキストに基づいて脅威を検出します。Web3のセキュリティがレイヤーゼロからアプリケーション層に至るまで複雑化する中、AIとゼロトラストの統合は、秘密鍵の窃取や開発環境全体への水平移動を狙う高度な攻撃に対する不可欠な防御戦略となります。
Source: Webinar: Learn How AI-Powered Zero Trust Detects Attacks with No Files or Indicators
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