現代のサイバー脅威は、古典的なマルウェアやバイナリファイルをドロップする手法から大きく進化しています。特にWeb3領域におけるセキュリティチームが直面している課題は、捕捉すべき「ファイル」が存在しない攻撃、すなわちファイルレス攻撃（Living off the Land: LotL攻撃）です。
DeFiプロトコルのサプライチェーン、スマートコントラクトのCI/CDパイプライン、あるいはノード運用環境において、攻撃者はすでに環境内に存在する正規のツール（スクリプト、リモートアクセス、ブラウザセッション、開発ワークフロー）を悪用し、静かに活動します。
これにより、従来のシグネチャベースのセキュリティソリューションやファイル整合性チェックは機能せず、Web3インフラストラクチャにおける新たな「盲点」を生み出しています。
このシフトに対応するためには、振る舞い分析に特化したAI駆動型のゼロトラストアプローチが不可欠です。ファイルやインジケーターではなく、環境内での「意図せざる活動」や、通常とは異なる振る舞い（例えば、開発ワークフロー外での秘密鍵アクセス試行）をリアルタイムで検知する仕組みこそが、次世代のWeb3セキュリティの基盤となります。
Source: Webinar: Learn How AI-Powered Zero Trust Detects Attacks with No Files or Indicators
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